隨著5G、大數據中心、人工智能、工業互聯網等“新基建”的推進以及各行各業有序復工復產，物流產業作為受疫情影響較大的行業之一。進一步加速物流產業數字化升級、提升物流產業效率、降低經濟運行成本，既是供給側結構性改革的重要方面，也是打破傳統供應鏈諸多瓶頸，為現代物流服務業的加速發展注入新動能的需要。
業內人士表示，推動物流行業復工復產，加速物流數字化基礎設施建設，實現全面發展，將對傳統供應鏈智能化水平提升、經濟平穩運行有重要意義。此外，依托于“新基建”而興起的無人物流、網絡貨運、自動駕駛等也將再次帶來物流行業的升級與變革。
技術驅動物流產業全鏈條數字化
當下，位置信息服務、車隊安全管理服務、智能掛車與數字貨艙、數字化結算服務……物流行業的數字化升級滲入到全鏈條的每個要素中。
在G7智慧物聯網CFO張杰龍看來，隨著產業物聯網的發展，物流行業的產品與服務創新，大多是IoT、AI等技術驅動行業進步的縮影。無論是大型物流企業，還是中小型車隊或個體司機，數字化物流產品及服務需要滿足每一個物流組織和個人近乎全部工作場景的需求，這就是當下整個公路物流全鏈條的生產要素數字化的基礎設施。
物流產業全鏈條數字化核心是為物流企業降本增效，解決成本、時效、安全三個痛點。張杰龍表示，這些數字化產品與服務本質上將大幅地優化企業的資產負債，同時還可以滿足物流車隊一系列的日常高頻需求。“賦能運輸過程、實現上下游智能鏈接，并將保險公司、能源企業、金融公司等間接服務物流的產業組織起來，從而形成良性循環，推動傳統行業數字化變革。”
疫后復工復產催化物流數字化
疫情凸顯出交通物流行業的重要性。疫情發生初期，區域間物流暢通和產業鏈的有效組織受到的影響，再次說明暢達的交通運輸和高效、智能化的物流產業對經濟發展有重要意義。
“疫情的防控和復工復產的有序進行，催化了物流產業的數字化轉型升級需求。”張杰龍認為，人工智能、大數據等技術可以幫助物流企業深度挖掘和處理海量信息，并通過建立信息庫使運輸設備快速識別接收信息，自主規劃最優路線，甚至針對不同配送需求提供定制化的物流解決方案，做到運輸流程可追蹤、過程可控制和結果可預測。
另外，隨著自動駕駛技術的發展，物流企業在運輸配送環節的續航能力、承載能力、路況處理能力等得到改革、升級，保證貨品安全送到每一位接收者手中，解決物流配送“最后一公里”難題。
同時，自動駕駛技術應用在商用卡車上，將減輕工作強度，降低事故發生率。
